Sono iOS & Flutter Engineer da 3 anni, mi occupo dello sviluppo di app Swift e Flutter in Deloitte, tra cui 3 app e-commerce usate da più di 3 milioni di persone. In parallelo costruisco nuove competenze da AI Engineer, studiando deep learning e data engineering (PySpark, Databricks, GCP) con una laurea magistrale in Intelligenza Artificiale in corso all'Unical.
// Software Engineer - Rende, Italia
3 app e-commerce iOS per un gruppo fashion italiano, con base utenti rispettivamente di 3M, 300K e 300K persone. Cold start delle app ridotto da 12s a 4s, cache TTL per il catalogo prodotti e la homepage, migrazione dei pagamenti su API backend per maggiore sicurezza. Store locator e digital wallet come metodo di pagamento, con pipeline CI/CD su Fastlane per il rilascio su App Store. Sono uno dei code reviewer designati del team iOS e mentor di 2 sviluppatori junior.
Un'app di home banking in produzione, in un team cross funzionale di 6 sviluppatori più tech lead, PM e consulenti esterni. Mi sono occupato di bugfix di accessibilità e problemi di produzione con Flutter e Bloc in sprint Agile.
Community non profit su AI, data engineering e cybersecurity. Contenuti tecnici e mentorship per talenti del Sud Italia. Creo caroselli tecnici su Instagram e LinkedIn e scrivo articoli di approfondimento su AI/ML, sicurezza degli LLM e dei dispositivi mobili, deep learning, computer vision e TinyML.
Il mio profilo tecnico, in breve:
Swift, Python, SQL, JavaScript, TypeScript, Dart
SwiftUI, UIKit, Combine, Flutter, PyTorch, PySpark, Angular, Spring Boot, Firebase
MVVM, Clean Architecture, SOLID, Bloc, REST API Design
Xcode, Git, Fastlane, Docker, GitHub Actions, TestFlight
LSTM, CNN, VAE, Comet ML, Kaggle
Una community non profit su AI, data engineering e cybersecurity per il Sud Italia, con l'obiettivo di trattenere i talenti e costruire un hub tecnologico in Calabria.
Sono co-fondatore: mi occupo dei contenuti tecnici, con l'obiettivo di rendere comprensibile l'AI a tutti, del mentoring, del networking e molto altro ancora.
App anti violenza per iOS e Android, founder e solo developer. Chat in tempo reale con gli operatori su Firebase Firestore, mappa dei centri di supporto con integrazione Google Maps per la navigazione, chiamata diretta al numero 1522. Notifiche push multi piattaforma via Firebase Cloud Messaging.
iOS - AndroidApp di loyalty a punti multi merchant, founder e solo developer. Ruoli multipli, QR monouso, dashboard con analytics per i merchant. Backend su Firebase (Firestore, Cloud Functions, Storage, Crashlytics), localizzazione dinamica italiano/inglese senza riavvio dell'app, integrazioni native con Siri Shortcuts su iOS e Google Assistant su Android.
iOS - AndroidPiattaforma di sharing economy per studenti universitari: carpooling, marketplace, tutoring. Progetto di tesi. Frontend Angular collegato a un'API REST Spring Boot con database PostgreSQL, containerizzato con Docker, con autenticazione single sign-on Esse3.
Tesi di laureaRepository di self-study che affianca il corso MIT di Introduction to Deep Learning: un LSTM in PyTorch per generare musica folk irlandese in notazione ABC, classificazione di cifre MNIST (rete fully connected vs CNN), e debiasing di un sistema di riconoscimento facciale con una DB-VAE. Esperimenti tracciati con Comet ML.
github.com/salvo27/ai-engineering-labs ↗Corso introduttivo del MIT su deep learning, reti neurali, RNN e Transformer, con esercitazioni pratiche in PyTorch.
Corso avanzato del MIT sui modelli generativi profondi: VAE, GAN, diffusion model e fondamenti probabilistici.
Corso del MIT sull'ottimizzazione dei modelli: pruning, quantizzazione a 4 bit e inference efficiente su GPU.
Aperto a ruoli mobile iOS e Flutter e a opportunità in AI engineering.